這裡提供兩種獲取資料的方法，一種是利用Python，一種是利用Excel，兩種大致上都很快速，不過後續因為處理資料會需要用到Python，所以如果能趁此機會學習Python，會非常建議採取Python的作法。
Python獲取資料
經過觀察之後，得知網站提供的是xml檔案格式，因此這裡運用到的方法，即是先從網路上下載xml檔案，再將下載後的xml檔案轉換成excel xlsx即可。
- 從網路上下載xml檔案
import shutil
import requests
url = 'https://religion.moi.gov.tw/Report/temple.xml'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('sample.xml', 'wb') as out_file:
shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
print('The file was saved successfully')程式碼簡單解釋:
import shutil
# shutil是一個常用於文件操作的module
import requests
# requests這個module則可以向網頁發送請求url = 'https://religion.moi.gov.tw/Report/temple.xml'
# url設定我們要抓取的xml檔案網址
response = requests.get(url, stream=True)
# requests.get(url, stream=True)中可以設置stream的參數為true避免文件過大，塞滿空間，所以在此設為true，因不確定有幾筆廟宇資料with open('temple.xml', 'wb') as out_file:
shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
# 最後則是利用基本的Python寫檔，將response中的資料寫入檔案中
print('The file was saved successfully')
# 印出檔案是否成功寫出- 讀取xml檔案並轉換成Excel xlsx檔
import pandas as pd
df = pd.read_xml('temple.xml')
df.to_excel('temple.xlsx')程式碼簡單解釋:
import pandas as pd
# pandas這個module是資料操作上非常方便的工具
df = pd.read_xml('temple.xml')
# 這裡要注意的是，pd.read_xml是pandas 1.3.0版本中才有支援，所以如果你的pandas沒有這個功能，記得要先更新pandas，使用pip install --upgrade pandasdf.to_excel('temple.xlsx')
# 將dataframe輸出成Excel xlsx參考資料:
Python – requests大文件下载stream参数 – AI备忘录 (aiuai.cn)
Python 爬蟲常用技巧 (持續更新) | Titangene Blog
pandas.read_xml — pandas 1.5.1 documentation (pydata.org)
How do I download a file using Python Requests? (reqbin.com)
shutil — High-level file operations — Python 3.10.8 documentation
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